加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 孝感站长网 (https://www.0712zz.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 运营中心 > 搜索优化 > 正文

为避免偏见,谷歌云AI删除性别标签

发布时间:2020-02-25 18:17:56 所属栏目:搜索优化 来源:站长网
导读:近日,谷歌云AIGoogle Cloud AI正在取消使用谷歌Cloud Vision API中,将图像中的人物标记为男、女的功能,因为该功能违背了谷歌的AI原则。以往该标签用于进行图像分类以及训练机器学习的模型,此次,谷歌云AI正式删除性别标签,旨在避免创建有偏见的系统。
近日,谷歌云AIGoogle Cloud AI正在取消使用谷歌Cloud Vision API中,将图像中的人物标记为“男”、“女”的功能,因为该功能违背了谷歌的AI原则。以往该标签用于进行图像分类以及训练机器学习的模型,此次,谷歌云AI正式删除性别标签,旨在避免创建有偏见的系统。

 

据谷歌对媒体的邮件披露,谷歌发言人声称,“鉴于无法通过外貌来推断人的性别,谷歌决定删除这些标签,以符合谷歌AI的原则。特别是,在原则2中,谷歌表示要避免造成或者增强不公平的偏见。所以,以后谷歌Cloud Vision API将只采用一个非性别标签,比如,person(人)。”

 为避免偏见,谷歌云AI删除性别标签

据悉,谷歌Cloud Vision API主要为客户提供计算机视觉技术来检测物体以及人脸。早在2018年,谷歌就曾禁止在AI工具中使用基于性别的代词。一位业内人士透露,谷歌试图通过此举措来与竞争对手区分开。谷歌不提供性别分类服务,但允许使用“男”、“女”标签,而像微软的系统可以给女性服务员、空乘、女性军人贴标签。

 

目前,市场上的许多面部识别、分析系统可以预测性别,但在识别不符合性别规范的变性人、有色人种女性等方面,面临很大挑战。2019年科罗拉多大学波尔德分校研究发现,亚马逊、微软,以及Clarifai等人工智能创业公司在男女识别准确率上达95%以上,但在跨性别男性方面的识别错误率达38%,无性别人士错误率高达100%。

 

同时,一些研究员在审计时发现,市面上主要的面部识别供应商,往往对白人男性识别的效果最佳,在有色女性人种方面识别效果较差。无法对所有人保持稳定的识别效果,致使州立法机关、旧金山等城市、美国参议院议员等提议禁止或者暂停使用面部识别系统。

 

中国软件网观察发现,不止是谷歌云AI,2月21日,谷歌AI发布了TensorFlow约束优化TFCO,即受监督机器学习库。用于在多个训练机器学习模型指标上优化“不平等”约束等问题,帮助解决诸如公平约束和预测均等等问题。

 

中国软件网认为,相比于,亚马逊、微软,谷歌在避免偏见、公平性方面格外在意,2020年开年,发布了一系列措施。毫无疑问,这些措施对于谷歌或者谷歌云品牌打造、品牌辨识度上有很大的提升,赢得公众好感。

 

众所周知,谷歌云仅次于亚马逊AWS、微软Azure排名全球第三,随着云计算市场在横向、纵向上深度的挖掘,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌之间的竞争将会更加激烈,但谷歌能否真正开始差异化突围,不仅是策略,还需要在生态伙伴以及具体产品的服务能力进行提升。

 




(编辑:孝感站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    热点阅读