安天下：安防行业研究分析-人工智能应用（附报告）

安天下： 安防行业研究分析-人工智能应用

报告目录

行业发展

监控基础

深度学习篇

算法开源篇

算法框架篇

AI芯片篇

人脸识别篇

视频结构化

安防大数据篇

智能视频云

雪亮工程篇

智慧社区篇

物信融合篇

报告前言

1959年故宫发生了建国后第一起宝物失窃案，安防概念和产品开始萌芽，第一代的晶体管监听报警设备 应运而生;随后中国的安防产业从20世纪80年代逐步从珠三角开始起步，比西方经济发达国家大约晚20 年，这时的安防系统主要由前端的模拟摄像机、后端的矩阵、磁带录像机以及CRT监视器构成。

早期摄像头大多为日系(索尼/松下/三洋/夏普等)垄断，国内自主生产技术落后，争夺代理权是行业的 热点;2001年起国内视频安防企业海康威视、大华股份等以DVR起步并快速发展，最终引领全球。

“看得到、看得远、看得清” 是早期安防行业的主要诉求，2016年AI技术的产品化引入，使得行业从 被动监控向主动识别过渡，“看得懂”成为了视频监控产品的主旋律。

从2016年到2018年初，十三五规划、雪亮工程等不断强调提升安防视图资源共享协作及联网率、高清 化建设。监控视频图像结构化数据的协作机制逐步建立，视频监控的清晰度和联网率得到快速发展。

2018年，AI+安防行业进入快速落地阶段，科技开始真正赋能产业，在未来，AI技术将成为推动安防行 业的主要力量安防应用，市场广度会不断拓宽，各类基于AI技术的垂直应用将不断涌现。

2019年AI摄像机在公安新建动态识别项目中，渗透率20%水平，综合存量市场，5%水平不到。具有视 觉算法、产品及方案能力的企业更加具有竞争优势，传统安防、AI企业、通讯企业及BAT企业同台竞技。

2020年“AI+安防”软硬件市场规模大概200亿规模，其中视频监控占据绝大部分，份额近90%。考虑 到安防前后端软硬件均存在三至五年后更新换代需求，因此AI+安防具备较大存量空间基础。

内容精选

视频监控行业产业链导图

视频监控芯片产业链图

根据IHS数据，2018年海康威视全球市占 率高达24.1%，连续八年 (2011~2018)占据视频监控设备行业 市占率第一名。

视频监控行业市占率前几名分别为海康、 大华、安讯士、宇视、松下、韩华等。

海康威视在海外市场也有出色表现， 2016年海康在中国、EMEA、亚洲(除 中国以外)市占率均为第一名，在美洲市 占率为第二名。

类似的，大华股份在多个地区市占率也均 是前三名左右。

图：全球视频监控市站率格局

安防行业作为人工智能落地最快的行业，有望成为安防行业未来增量空间的主要来源。从2016年开始，AI+安防就 成了行业热点话题，AI技术在安防行业应用具有天然的优势。

“AI+安防”方案:前端方案是未来趋势，中后端AI方案是早期主流。前端方案是AI摄像头方案，即将AI芯片集成至 摄像头中，实现视频采集智能化;中后端方案则是利用普通摄像机采集视频信息后传输到中后端，在数据存储前利 用插入GPU等板卡的智能服务器进行汇总分析。

由于中后端方案不需要更换摄像头、可同时处理多路数据、部署成本相对较低，算法升级、运维方便，短期内中后 端方案普及速更快。长期来看，海思等摄像头主控芯片厂商必然在芯片内部集成用于AI计算的专属硬件模块，大规 模应用后实现成本会急剧降低，前端(智能摄像头)方案有望成为未来智能安防主流。早期无论是前端还是中后端 解决方案，海康、大华等公司都采用英伟达GPU(Jetson TX1产品)实现，且以中后端AI方案为主。

进入2020年，AI芯片普及，AI摄像机将成为主流，在新建行业项目中有望突破15%比例。

图：GPU在视频监控行业的产品方案

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通过视频采集设备(摄 像机)获得识别对象的面部图像，再利用核心的算法对脸部的五官位置、轮廓和角度等特征信 息进行计算分析，再进一步和数据库的特征信息进行比对，最后判断出用户的真实身份。

图：人脸识别的技术流程

目前社区这一场景面临着人口流动性大、综合治理难度大、基础数据治理不够、安全和便利性难以兼顾 这四重挑战。为了应对这些挑战，安防+AI践行企业开创性地提出了两大思路:一是依托深度学习等技术 实现智慧精细化管理;二是通过多元信息感知和数据综合分析技术来解决社区治理问题。

智慧社区安防系统围绕人、房、车、警情事件等要素，通过各类前端感知子系统对重点人车进行实时且 全面的数据采集，并精准识别异常人员或车辆，实现小区实有人口管理、关注人员管控、人车轨迹研 判、异常告警处置、潜在风险预控等应用。智慧社区将解决平安城市安防最后一公里的难题，并衍生新 服务。

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（编辑：孝感站长网）

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