制造业企业中台建设思考与实践

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强先生表示：“基于ThingModel机制的图形化方式产品全量数据模型构建是PTC ThingWorx平台的核心，它使得我们可以使能用户快速聚合后台慢且贵的系统业务及数据，提高数据对前台用户的及时性、一致性、协同性，加速数据到价值的过程。”

服务编写、注册与编排

客户IT或SI可以使用Java及JavaScript编写复杂业务逻辑的聚合服务，利用ThingWorx快速开发与部署能力，对服务进行修改验证，并注册发布API Center，在API Center中的所有Service API，其它前台应用、系统甚至微信小程序均可以访问。

同时如下图所示，支持已注册服务傻瓜式、拖拽式编排。

数据分析

同时平台自带的分析组件，自带线性回归、逻辑回归、决策树等7种经典机器学习算法，可以帮助用户快速构建机器学习算法模型，用以预测设备故障概率，提升工艺水平，找到产品故障模式等，使终端用户可以真正地基于后台系统数据进行快速决策。

前台应用构建

ThingWorx平台的拖拽式开发体验可以使前台开发速度提升10倍以上，通过开箱即用的控件以及积累多年的控件市场(MarketPlace)，所见即所得的布局，数据绑定式服务调用等开发出聚合不同数据及业务的混搭页面(Mashup)。而这些页面既可以嵌入原来的前台页面，也可以适合单独的Web浏览器访问甚至移动终端访问。

同时，ThingWorx平台的AR开发组件，可以结合聚合的3D数据、实时数据等給用户不同的数据体验方式。

2) 场景及案例：

下面通过一些常见的制造业场景及案例来看看PTC ThingWorx如何作为中台来加速我们说的数据到价值的过程。

采购图纸下发供应商：

PTC Navigate就是基于ThingWorx开发的应用程序框架，完全基于用户角色的APP式体验。APP与臃肿前台界面或后台系统的最大区别是， APP是不需要培训的，是面向特定角色的解决特定场景“小程序”。

采购人员只需要选择其中的View Drawing APP，输入图纸编号，图纸即可展示在APP中，甚至图纸对应的零件在ERP中的库存及单位，在PLM中的状态及版本都可以呈现在一个APP中，大大提升跨系统数据业务化的及时性和一致性。

数字化质量追溯：

众所周知，质量在制造业企业是企业的生命线。但是质量的相关数据都被存储在各个相关的后台系统中。一般通过检查的方式来提升。而我们欧洲的某个客户就在所有相关后台系统(System of Record)基础上架构了一层ThingWorx，基于ThingWorx开发了一系列Connected Quality的Apps(System of Innovation)。

其最核心的思想也是通过ThingModel的机制建立需求、验证、FMEA、变更、工艺路线、客户反馈、NC及CAPA等所有质量数据的模型项以及模型项之间的关联关系。从而使能前台的质量规划、关键控制参数、可预测的工艺质量等基于场景的活动。

结论

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强先生认为：“随着中台的兴起，的确为企业带来新的数据服务化及支撑业务创新的方案，企业根据自身业务发展构建中台从方向来说无疑是正确的，但要适合行业的最佳实践，根据自身当前的业务成熟度、技术成熟度、理论成熟度来引入具有技术领先性、案例领先性、架构领先性、以及性能领先性的相关商用产品。”

从实施模式上，我们建议遵循Think Big，Start Small，Scale Fast的原则。 基于一定场景快速开始，逐步沉淀，快速复制，最终形成自己的中台实力，以支撑企业的业务转型和提升企业竞争力。

（编辑：孝感站长网）

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