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用Python分析统计必胜客餐厅

发布时间:2018-12-22 06:44:14 所属栏目:教程 来源:极客猴
导读:在之前的一篇文章100行代码爬取全国所有必胜客餐厅信息,我讲到如何爬取必胜客官网中全国各大城市餐厅的信息。虽然餐厅数据信息被抓取下来,但是数据一直在硬盘中躺尸。不曾记得,自己已经第 n 次这么做了。说到这里,要追溯到自己的大学时光。 自己从大学

绘制出来的结果如下:

用Python分析统计必胜客餐厅

不难看出,一线城市拥有必胜客的餐厅数比较多,省会城市拥有餐厅数要比非省会城市要多。

我们继续绘制饼状图,看看北上广深的餐厅数在全国的占比。

  1. def render_top10_percent(): 
  2.     """ 
  3.     绘制饼状图 显示北上广深餐厅数在全国中的比例 
  4.     """ 
  5.     configure(global_theme='macarons') 
  6.     attr = ["上海", "北京", "深圳", "广州", "其他城市"] 
  7.     value = [189, 184, 95, 86, 1893]  # 根据 count_other_sum() 计算出来的 
  8.     pie = Pie("北上广深餐厅数的占比") 
  9.     pie.add("", attr, value, is_label_show=True, is_more_utils=True) 
  10.     pie.render("render_pie.html") 

绘制出来的结果如下:

用Python分析统计必胜客餐厅

从数据上看,北上广深的餐厅数占据全国餐厅数的 22.64%。其他二三线城市共占据 77.36%。说明必胜客餐厅不仅主打大城市路线,还往二三四线城市发展,扩展领域。

作者:极客猴,热衷于 Python,目前擅长利用 Python 制作网络爬虫以及 Django 框架。

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(编辑:孝感站长网)

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