为什么2019年人工智能算法岗求职竞争如此激烈？

如果说算力是基石，那么数据决定着人工智能效果的上限。Garbage in, Garbage out! 同样一个算法，使用更大规模、更优质的数据训练出的模型更精准。当前，数据的收集主要依赖几个方面：用户自发上传、收集用户行为数据、收集传感器等各类输入设备数据、爬虫爬取。大公司的用户量大，数据收集设备多，在收集数据上具有天然的优势。算力可以去云服务商租用，但是数据就没那么容易获取了，这点将严重制约中小公司在人工智能方向的研发。

因为大公司的算力和数据的压倒性优势，顶尖AI人才更加希望加入大公司：在大公司的算力和数据加成基础上，AI研发人员才能有更优质的产出，有利于其个人职业生涯的发展。大公司的门槛正变得越来越高。

（编辑：孝感站长网）

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