科技巨头抢滩自动驾驶

日前，华为发布了《自动驾驶网络解决方案白皮书》，系统阐述了未来网络架构、运维架构和其关键技术，强调通过网元、网络和云端的三层AI能力协同，迈向人机协同，为运营商和产业链上公司的数字化转型提供参考。

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然自动驾驶网络与本文主角并无关联。遂指出，防常识误解。

本月初，芯片巨头英特尔也以约9亿美元收购了MaaS(移动即服务)解决方案公司Moovit。Moovit成立于2012年，拥有超过8亿用户和服务，以城市交通应用而闻名，被称为以色列版“滴滴”。

那么，在全球疫情的大环境下英特尔为何还要出手收购这家初创企业?

2017年，英特尔斥资153亿美元收购了以色列自动驾驶公司Mobileye，2019年以20亿美元收购AI公司Habana Labs。在此之前，英特尔还先后收购了FPGA芯片巨头Altera、视觉算法公司Movidius，形成了自动驾驶芯片的完整解决方案。

频频出手的背后，其实是在自动驾驶领域的精心布局。目前，自动驾驶已经为英特尔带来了不小的增值。财报显示，2019年自动驾驶芯片成为了英特尔增长最大的业务板块，实现了近10亿美元的营收。同时，英特尔还借此占据了全球70%的辅助驾驶(ADAS)市场份额。

数据是自动驾驶的“燃料”已成为业界共识，Moovit自称是全球最大的公交数据和分析公司之一，也是 Google Maps 的主要竞争对手。其数据分别来自政府部门、用户以及公共交通运营商等，数据来源多样且较为可靠，而海量驾驶出行数据的计算和处理恰恰是英特尔所希望的。

目前诸如 “ robotaxis”之类的自动驾驶服务仍处于起步阶段，但其中蕴藏的市场机遇却是巨大的，英特尔认为，到2030年仅robotaxis的市场就将达到1600亿美元。

自动驾驶

可能我们大多数人对自动驾驶的第一印象就是不需要人为参与，可以自己行驶的汽车。但自动驾驶真的像我们认为的那样简单吗?车企宣称的L2、L3究竟代表什么，有什么区别?

自动驾驶系统由以下三大系统组成：感知、决策、执行，目前，感知层主要是采用传感器技术，在获取感知数据后，系统会针对数据进行分析、决策和预测，然后完成相应的操控动作。

汽车标准化组织SAE International对驾驶自动化的不同级别进行了如下分类：

级别0 –无自动化(“手动”)：自动化系统会发出警告，可能会暂时干预，但没有持续的车辆控制。 级别1 –驾驶辅助(“手动”)：驾驶员和自动系统共享对车辆的控制。驾驶员必须随时准备完全控制。 级别2 –部分自动化(“放手”)：自动化系统完全控制车辆(加速、制动和转向)。驾驶员必须监视驾驶情况，并准备在自动系统无法正确响应的情况下随时进行干预。 级别3 –有条件的自动化(“闭眼”)：驾驶员可以安全地将注意力从驾驶任务上移开，例如，驾驶员可以发短信或看电影。车辆将处理需要立即响应的情况，例如紧急制动。当车辆要求司机进行干预时，驾驶员仍必须准备在制造商指定的有限时间内进行干预。 级别4 –高度自动化(“省心”)：与级别3相同，但不需要驾驶员关注安全问题，仅在有限的区域(有地理保护的区域)或在特殊情况下(例如交通拥堵)需要支持。 级别5 –全自动(“Wheel Off”)：无需任何人为干预，例如方向盘、制动器等。

入局玩家日渐增多

在自动驾驶的浪潮下，入局的不仅仅是我们熟知的车企玩家，以华为、英特尔为代表的设备商、互联网公司也在切入汽车市场，行业正在发生变革。这些巨头在芯片、操作系统、应用软件方面本就有一定的积累，这将为其带来一定的优势。

谷歌

谷歌旗下的Waymo堪称是自动驾驶领域的“鼻祖”。Waymo刚开始是谷歌于2009年开启的一项自动驾驶汽车计划， 2016年12月才从谷歌独立出来，Waymo的成立意味着 Google将自动驾驶汽车研究项目作为一项长期可持续发展的业务。

2012年，谷歌获得自动驾驶汽车路测许可证; 2015年，谷歌自动驾驶汽车开始上路进行测试;2016年Waymo作为谷歌自动驾驶业务的商业主体正式成立;2018年Waymo在凤凰城率先推出自动驾驶出租车服务Waymo One;如今Waymo已经进入到了商业化阶段。

近日， Waymo又筹集了7.5亿美元，这让该公司过去短短两个月投资达到30亿美元。

亚马逊

在几年前，亚马逊成立了一个专门研究无人驾驶汽车技术的团队，其部分动机是推动自己运输更多的货物。2018 年亚马逊宣布了涉足自动驾驶领域的消息，并与丰田联合发布了多功能概念车 e-Palette。2019 年 2 月亚马逊投资了自动驾驶初创企业 Aurora Innovation。

近日传言亚马逊在洽购自动驾驶初创公司Zoox，目前谈判已进入后期阶段。如果消息属实，这一收购将扩大该电商巨头在自动驾驶技术方面的影响力。

Zoox成立于2014年，是全球最有名的自动驾驶创业公司之一，但因财务状况不容乐观，前段时间正在为自己寻求买家。截止目前，这家创业公司已经筹集了10亿美元，估值高达27亿美元。

苹果

2018 年苹果组建了包含 70 辆自动驾驶汽车的车队，成功注册并上路，该车队在 19 个月里共积累了 80,739 英里的行驶里程。5 月，苹果在公司内部提供运送员工的，配备人类驾驶员的自动驾驶车辆。同一年，苹果先后聘用了前 NASA、Waymo 和特斯拉的车辆工程师。

2019 年 1 月，为求重组，苹果裁掉了泰坦计划(苹果自动驾驶项目)的 200 余名员工。五个月后，苹果证实收购自动驾驶初创公司Drive.ai，此举是为了招募一些工程人才，提升苹果的自动驾驶研发能力。

微软

微软进入自动驾驶领域虽然没有其他科技巨头那样早，但其希望利用 Azure 的计算能力，为汽车产生的海量数据进行服务。2016 年 3 月，微软和丰田达成 5 年合作计划，将支持后者在机器人、AI 和自动驾驶领域的研究。6 月，微软策略转向为车企研发提供数据和计算支撑服务。2019 年 12 月，微软与爱立信合作开发车联网云服务，这将有助于车厂规模化研发自动驾驶技术。

百度

（编辑：孝感站长网）

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