千人千面很流行，听说过千B千面吗？

这样会导致这么一个问题，如果把千人千面用在B端企业上，需要单独为每一个大B、小B客户进行实施。由于从业务模式，还是底层数据来看，实施难度很大，对于服务提供商来说成本投入巨大，就意味着价格很高。对于企业来说就很难接受，这就是一个恶性循环。

千B千面的一个小案例

上面讨论了在做大规模2B千人千面之前需要攻克的最大难题。之前做过一个面向小B的个性化推荐，这个也算是一次简单的2B的千人千面，简单聊聊。

项目是为一个面向所有小B的商家提供物品采购服务的平台搭建个性化推荐系统，总体的思路和2C的千人千面类似。

数据清洗-标签挖掘-trigger机制-召回策略-排序策略-精排策略-前端展示

对于这个面向小B的推荐系统来说，主要目标就是以更小的成本让小B商家采购到想要的物品。但是，同时需要考虑到供应商的供应链能力。比如，海南的供应商无法给北京的商家提供采销服务。

如果大家关注线下的一些涉及采销业务的商家，就会发现他们会有固定的合作伙伴，经常只会在固定的几个供应商来采购商品。

其实基于上述目标和对需求的拆解，整个思路就很明确了。最主要的还是如何建立小B和供应商之前的采销关系链，这个供应关系链会以结构化的数据进行创建，最终用于个性化推荐。

但是你会发现，这个供应关系链它是一个“局域”的；也就是当你再来一个新的2B业务，依然需要为它搭建一个新的架构、新的策略。

上面是之前做2B的千人千面的一个小小尝试，但是如果要做到目前2C规模的千人千面，还有很长的路要走。

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（编辑：孝感站长网）

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